رانور از پاد استنتاج صوتی رونمایی کرد: آینده مراکز داده قابل حمل است؟
استارتاپ رانور با معرفی پاد استنتاج صوتی، مدل جدیدی از مراکز داده قابل حمل را ارائه کرده که وعده کاهش هزینهها و مصرف آب را میدهد. این فناوری میتواند دسترسی به قدرت محاسباتی هوش مصنوعی را برای کسبوکارها سریعتر و ارزانتر کند.
استارتاپ رانور (Runware)، فعال در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی، روز سهشنبه از محصول جدید خود با نام «پاد استنتاج صوتی» (Sonic Inference Pod) رونمایی کرد. این پاد یک مرکز داده ماژولار و قابل حمل است که میتواند در کنار پروژههای عظیم مراکز داده سنتی، گزینهای انعطافپذیرتر برای ارائه خدمات استنتاج (inference) هوش مصنوعی باشد.
به گزارش TechCrunch، رانور ادعا میکند که پاد استنتاج صوتی میتواند استنتاج را با کیفیت بالاتر و هزینه کمتر نسبت به پلتفرمهای بدون سرور و ابرهای پردازنده گرافیکی موجود ارائه دهد. طراحی ماژولار این پاد به این معناست که افزایش ظرفیت به سادگی با افزودن پادهای جدید امکانپذیر است، بدون نیاز به گسترش فیزیکی یک مرکز داده ثابت.
فلاویو رادولسکو، مدیرعامل و همبنیانگذار رانور، در گفتوگو با TechCrunch گفت: «ما معتقدیم محاسبات توزیعشده، که نزدیکتر به کاربران نهایی برای استنتاج سریعتر قرار میگیرد، در بلندمدت برنده خواهد بود.» او افزود که سیستم رانور نه تنها قیمت پایینتری دارد، بلکه میتواند به سرعت مقیاسپذیر شود، در هر جایی که برق وجود داشته باشد مستقر گردد و با انتشار سختافزارهای جدید سریعاً سازگار شود. همچنین پادهای رانور از آب استفاده نمیکنند، بلکه از یک سیستم خنککننده مداربسته بهره میبرند که در عرض چند روز ساخته میشود، در حالی که ساخت مراکز داده سنتی ماهها یا حتی سالها طول میکشد.
رادولسکو تأکید کرد: «تقاضا برای استنتاج سریعتر از ساخت تأسیسات رشد میکند. ما میخواهیم ستون فقرات اجرای تمام مدلهای هوش مصنوعی باشیم، با ظرفیتی که همگام با تقاضا پیش برود، نه اینکه آن را محدود کند.»
در حال حاضر، رانور ۱۰ پاد در سراسر ایالات متحده، اروپا و آسیا-اقیانوسیه مستقر کرده است. این شرکت هماکنون به شرکتهایی مانند Higgsfield AI و Wix خدمات استنتاج ارائه میدهد و ۱۶۰ سایت آماده برای استقرار پادهای خود در اختیار دارد. رانور در ماه دسامبر یک دور سرمایهگذاری ۵۰ میلیون دلاری سری A را اعلام کرد تا زیرساخت لازم برای تولید تصویر توسط شرکتها را فراهم کند. آنها توسعه پادها را بخشی از مأموریت اصلی خود میدانند: ارائه استنتاج به شرکتها، نه صرفاً یک محصول واحد.
آزمایشگاههای بزرگ هوش مصنوعی مانند OpenAI و اسپیسایکس همچنان در رقابت برای ساخت مراکز داده عظیم در آمریکا هستند. طبق گزارشها، OpenAI نزدیک به نهایی کردن قراردادی ۵۰۰ میلیارد دلاری برای ساخت یک مرکز داده در اوهایو است. اما رادولسکو این پروژهها را تهدیدی برای پاد استنتاج صوتی نمیداند و انعطافپذیری پادها را وجه تمایز اصلی میشمارد. او توضیح داد: «هر پاد به عنوان بخشی از یک شبکه واحد عمل میکند، بنابراین درخواستها به هر جایی که ظرفیت وجود دارد و به کاربر نزدیکتر است هدایت میشوند و اگر یک پاد از مدار خارج شود، ترافیک به پاد دیگری منتقل میشود.» او افزود که مشتریانی که سختافزار اختصاصی میخواهند میتوانند کل پادها را برای خود داشته باشند.
رادولسکو همچنین نگران رقابت شرکتهای دیگر برای ساخت فناوری مشابه نیست، زیرا معتقد است توسعه سختافزار کند است و یافتن استعدادهای متخصص در این حوزه دشوار. او گفت: «یک اشتباه در طراحی برد مدار چاپی ماهها تأخیر در طراحی مجدد، شبیهسازی، ساخت، آزمایش و تحویل ایجاد میکند. برای هر تصمیمی به کسی نیاز است که دقیقاً بداند هر قطعه چه میکند و در صورت حذف آن چه اتفاقی میافتد.»
ساخت مراکز داده هوش مصنوعی به دلیل مصرف بالای منابع، موضوعی بحثبرانگیز است. در حال حاضر، جوامعی که میزبان این مراکز هستند با افزایش هزینههای آب و برق مواجه شدهاند. رانور امیدوار است در آینده از انرژیهای تجدیدپذیر استفاده کند، اما این آینده هنوز محقق نشده است. رادولسکو میگوید مصرف انرژی هوش مصنوعی صرفنظر از تأمینکننده افزایش خواهد یافت، زیرا «توسط تقاضای استنتاج هدایت میشود، نه توسط عرضهکننده». تمرکز فعلی رانور بر چگونگی پاسخ به این تقاضاست. او توضیح داد: «بدون تلفات انتقال، بدون مصرف آب در خنکسازی، و با استفاده از برقی که از قبل وجود دارد، نه درخواست ظرفیت شبکه جدید. استنتاج بیشتر که به این روش ساخته شود، یعنی شبکه جدید کمتر و آب کمتر برای همان مقدار محاسبات.»
پیامدهای این فناوری برای ایران میتواند قابل توجه باشد. در شرایطی که دسترسی به سختافزارهای پیشرفته و زیرساختهای ابری با چالشهایی روبروست، مراکز داده قابل حمل و کمهزینه میتوانند راهی برای توسعه هوش مصنوعی بومی فراهم کنند. با این حال، تحریمها ممکن است مانع ورود این فناوری به کشور شوند. با این وجود، نوآوریهایی مانند پاد استنتاج صوتی نشان میدهد که صنعت به سمت انعطافپذیری و کاهش مصرف منابع پیش میرود؛ روندی که میتواند در بلندمدت به نفع همه مناطق باشد.