رقابت تنگاتنگ در هوش مصنوعی صوتی؛ Gradium با پشتیبانی انویدیا ۱۰۰ میلیون دلاری شد
این سرمایهگذاری قابل توجه نشان میدهد که بازار مدلهای صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی تا چه اندازه پررونق شده و حضور شرکتهای بزرگ مانند انویدیا، رقابت را داغتر کرده است. برای فعالان فناوری ایران، این خبر میتواند چشمانداز روشنی از آینده دستیارهای صوتی و کاربردهای مشابه ترسیم کند.
شاید تا چند سال دیگر، صحبت با هوش مصنوعی آنقدر طبیعی شود که فراموش کنید با یک ماشین حرف میزنید. شرکتهای زیادی برای رسیدن به این هدف رقابت میکنند و حالا یک استارتاپ فرانسوی با جذب سرمایهای هنگفت، عزم خود را جزم کرده است.
به گزارش TechCrunch، استارتاپ Gradium که در پاریس مستقر است و روی مدلهای هوش مصنوعی صوتی (voice AI models) کار میکند، توانسته در دور سرمایهگذاری بذر (Seed) خود روی هم رفته ۱۰۰ میلیون دلار جذب کند. این دور با حمایت غول تراشهسازی انویدیا (Nvidia) همراه بوده است.
نکته جالب توجه این است که Gradium قصد دارد با این پول دفتری در منطقه خلیج سانفرانسیسکو (Bay Area) افتتاح کند و برای جذب استعدادها در قلب اکوسیستم هوش مصنوعی جهان رقابت نماید. این تصمیم از آن رو معنادار است که پاریس خود یکی از قطبهای اصلی هوش مصنوعی در اروپا به شمار میرود، اما ظاهراً نزدیکی به غولهایی مانند Anthropic، گوگل، متا و OpenAI همچنان یک مزیت بزرگ محسوب میشود.
Gradium در دسامبر ۲۰۲۴ با جذب ۷۰ میلیون دلار از سرمایهگذاران نامآشنایی مانند FirstMark Capital و میلیاردر فرانسوی Xavier Niel از حالت مخفی خارج شد. این شرکت در اصل از دل آزمایشگاه هوش مصنوعی Kyutai (که تحت حمایت Niel قرار دارد) بیرون آمده است. بنیانگذار آن، Neil Zeghidour، پیشتر در Google Brain، DeepMind و Facebook فعالیت کرده است.
تمرکز اصلی Gradium روی مدلهای صوتی با تأخیر فوقالعاده کم (ultra-low latency) است؛ به این معنا که صدای تولیدشده توسط هوش مصنوعی تقریباً آنی و بدون آن مکثهای آزاردهندهای که گاهی در مکالمه با رباتها پیش میآید، پاسخ میدهد.
البته بازار رقابت بسیار داغ است. از ElevenLabs با ارزش ۱۱ میلیارد دلار گرفته تا مدلهای صوتی قدرتمند گوگل (Gemini) همگی در این عرصه حضور دارند. با این حال، Gradium توانسته مشتریان بزرگی مانند خودروساز فرانسوی رنو (Renault) را جذب کند.
این خبر برای علاقهمندان فناوری در ایران نیز حاوی نکات مهمی است. پیشرفتهای سریع در هوش مصنوعی صوتی میتواند به زودی در دستیارهای صوتی، خودروها و خدمات مشتریان به صورت گسترده به کار گرفته شود. سرمایهگذاریهای کلان در این حوزه نشان میدهد که آینده از آن شرکتهایی خواهد بود که بتوانند تعاملات صوتی طبیعیتر و سریعتری ارائه دهند.