بازگشت به وبلاگ
۹ مرداد ۱۴۰۵

هوش مصنوعی سرعت ساخت اپ‌های متا را بالا برد؛ اپلیکیشن‌های تازه در راهند

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، می‌گوید مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) فرایند توسعه اپلیکیشن‌ها را به شدت تسریع کرده‌اند و این شرکت به زودی محصولات مصرفی جدیدی را عرضه خواهد کرد. این تحول پس از سال‌ها تلاش ناموفق متا برای ساخت اپ‌های مستقل، حالا با اتکا به قدرت هوش مصنوعی در حال وقوع است.

اخبار هوش مصنوعی3 دقیقه مطالعه
هوش مصنوعی سرعت ساخت اپ‌های متا را بالا برد؛ اپلیکیشن‌های تازه در راهند

متا، غول شبکههای اجتماعی و فناوری، اعلام کرده است که هوش مصنوعی به طور چشمگیری روند توسعه اپلیکیشنهای جدید را آسانتر و سریعتر کرده است. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در جریان کنفرانس گزارش مالی سهماهه دوم این شرکت گفت که تیمهای توسعه با کمک مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models - LLM) میتوانند ایدههای جدید را در مدت کوتاهتری آزمایش و عرضه کنند.

این خبر در حالی منتشر میشود که متا سابقهای پر از شکست در راهاندازی اپلیکیشنهای مستقل موفق دارد. این شرکت که از دوران فیسبوک تا کنون با ابزارهایی مانند Creative Labs و تیم NPE صدها اپلیکیشن را تست کرده، همواره برای پیدا کردن مخاطب پایدار با مشکل مواجه بوده است. اپلیکیشنهایی مانند Slingshot، Paper و Rooms همگی به فراموشی سپرده شدند. اما حالا به نظر میرسد ورق برگشته است.

طی ماههای اخیر، متا چندین محصول جدید را روانه بازار کرده است؛ از جمله اپلیکیشن Forum برای گروههای فیسبوک، Seller برای فروشندگان مارکتپلیس و یک اپ گیمینگ که با برنامهنویسی ساده یا به اصطلاح vibe-coded ساخته شده. همچنین، اینستاگرام نیز اپ Instants را عرضه کرده؛ ابزاری تازه برای اشتراکگذاری لحظهای عکسها. این نمونهها فقط بخشی از تلاش متا برای متنوعسازی سبد محصولاتش هستند.

زاکربرگ در این باره گفت: «هوش مصنوعی نه تنها کسبوکار اصلی ما را بهبود میبخشد، بلکه اپلیکیشنهای ما را مرتبطتر میکند و نتایج بهتری برای کسبوکارها به ارمغان میآورد. ما محصولات جدیدتری در دست ساخت داریم و به زودی تعداد بیشتری از آنها را عرضه میکنیم

یکی از عوامل کلیدی در این تحول، موفقیت نسبی اپلیکیشن Threads است که به ۵۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه دست یافته. متا اذعان دارد که موفقیت Threads نه تنها به دلیل اتکا به پایگاه عظیم کاربران فیسبوک و اینستاگرام، بلکه به لطف پیشنهادهای محتوایی مبتنی بر LLM بوده است. سوزان لی، مدیر مالی متا، نیز تأکید کرد که اکنون هر پست و Reel در اینستاگرام به طور خودکار توسط یک LLM پردازش میشود تا موضوع و لحن آن تحلیل شود و پیشنهادها بهبود یابد.

این شرکت همچنین در حال توسعه سیستمهای پیشنهادگر مبتنی بر LLM است که میتواند به مقیاسپذیری اپهای جدید کمک کند. به گفته لی، مدلهای زبانی بزرگ با درک بهتر محتوا و تولید دادههای آموزشی باکیفیتتر، روند توسعه و تست تغییرات را نیز تسریع میکنند.

گزارش تککرانچ حاکی از آن است که سرمایهگذاران بیشتر نگران هزینههای هوش مصنوعی و جاهطلبیهای سازمانی متا بودهاند تا جزئیات اپهای جدید. با این حال، زاکربرگ اطمینان داده که کاربران لازم نیست زیاد صبر کنند و «محصولات مصرفی جدید» به زودی عرضه خواهند شد.

برای کاربران ایرانی، این خبر میتواند به معنای ورود سریعتر فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی به پلتفرمهای محبوب باشد. البته با توجه به محدودیتهای دسترسی، مشخص نیست که همه این اپلیکیشنها در دسترس باشند، اما روند کلی نشاندهنده افزایش تأثیر هوش مصنوعی بر زندگی دیجیتال است.

برچسب‌ها
اخبار هوش مصنوعیLLMTechCrunchاپلیکیشناینستاگرامتردزفناوریمارک زاکربرگمتاهوش مصنوعی
هوش مصنوعی سرعت ساخت اپ‌های Meta را بالا برد؛ اپلیکیشن‌های تازه در راهند