سامبانوا ۱ میلیارد دلار سرمایه جذب کرد؛ ارزش‌گذاری ۱۱ میلیارد دلاری در ۵ ماه

شرکت سامبانوا سیستمز (SambaNova Systems)، یکی از بازیگران نوظهور در عرصه تراشه‌های هوش مصنوعی، در یک دور تأمین مالی سری F موفق به جذب ۱ میلیارد دلار سرمایه شد. این دور با رهبری شرکت جنرال آتلانتیک (General Atlantic) انجام شده و ارزش این استارتاپ ۹ ساله را به ۱۱ میلیارد دلار رسانده است. بر اساس گزارش TechCrunch، این تأمین مالی تنها ۵ ماه پس از دور قبلی سری E به مبلغ ۳۵۰ میلیون دلار صورت می‌گیرد، که نشان‌دهنده شتاب فوق‌العاده این شرکت در بازار داغ تراشه‌های هوش مصنوعی است.

نکته جالب توجه اینکه در دسامبر سال گذشته، بلومبرگ از مذاکرات خرید سامبانوا توسط اینتل با ارزش تقریبی ۱.۶ میلیارد دلار خبر داده بود. اکنون جهش ارزش این شرکت به ۱۱ میلیارد دلار، بازتابی از رشد انفجاری تقاضا برای راه‌حل‌های استنتاج (Inference) هوش مصنوعی است. رودریگو لیانگ، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران سامبانوا، در مصاحبه با TechCrunch از احتمال جذب سرمایه‌گذاران بیشتر در هفته‌های آینده خبر داد و در مورد احتمال عرضه عمومی سهام گفت که مسیر رشد احتمالاً آنها را به سمت «عمومی شدن در مقطعی» سوق خواهد داد.

سامبانوا که از سال ۲۰۱۷ تأسیس شده، به‌تازگی تراشه نسل جدید خود با نام SN50 را معرفی کرده است. این تراشه قرار است در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ به دست مشتریان برسد و اولین شریک استقرار آن سافت‌بانک (SoftBank) خواهد بود. تراشه SN40L این شرکت نیز از سال ۲۰۲۳ در دسترس است و در فضای ابری و سازمانی استفاده می‌شود.

یکی از مهم‌ترین دستاوردهای اخیر سامبانوا، انتخاب شدن توسط جی‌پی‌مورگان چِیس (JPMorganChase) به عنوان «شریک زیرساخت استنتاج» است. این بانک بزرگ قصد دارد از سیستم‌های SN40L و SN50 سامبانوا برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت امن و در محل (On-Premises) استفاده کند. لیانگ این قرارداد را «پیامی به صنعت بانکداری» دانست و گفت که بانک‌های بزرگ اکنون به دنبال زیرساخت‌های ناهمگون (Heterogeneous) و مستقل از سرویس‌های ابری هستند.

سامبانوا سرمایه جدید را عمدتاً برای تأمین زنجیره تأمین و پاسخ به موج عظیم تقاضا به کار خواهد گرفت. این شرکت سه دسته مشتری اصلی را هدف قرار داده است: ابرهای مستقل دولتی (Sovereign Clouds)، ابرهای نوظهور (Neoclouds) و سازمان‌هایی که زیرساخت اختصاصی می‌سازند. مشتریانی چون سعودی آرامکو، اینتل و چند شرکت ژاپنی نیز در لیست این استارتاپ قرار دارند.

با توجه به رقابت شدید در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی و رشد روزافزون مدل‌های زبانی بزرگ، سرمایه‌گذاری‌های عظیم در این بخش پیام روشنی برای فعالان فناوری دارد: زیرساخت استنتاج به اندازه آموزش مدل‌ها حیاتی شده است و شرکت‌هایی که بتوانند تراشه‌های بهینه برای اجرای سریع مدل‌های چند تریلیون پارامتری عرضه کنند، جایگاه ویژه‌ای در بازار خواهند داشت.