راهکار تازه June: استفاده از هوش مصنوعی برای پیاده‌سازی آسان آن در سازمان‌ها

تصور کنید یک شرکت بزرگ با دهه‌ها سابقه و سامانه‌های قدیمی می‌خواهد از هوش مصنوعی بهره ببرد. این فرآیند چنان پیچیده است که شرکت‌ها مجبورند تیم‌های کامل از مهندسان اعزامی (FDE) استخدام کنند تا سیستم‌های هوش مصنوعی را راه‌اندازی کنند. اما یک استارتاپ جدید به نام June که توسط مارک بنیاف (بنیان‌گذار Salesforce) حمایت می‌شود، می‌گوید خود هوش مصنوعی می‌تواند این مشکل را حل کند.

به گزارش TechCrunch، June با جذب ۲۰ میلیون دلار سرمایه اولیه (pre-seed) از صندوق Time Ventures متعلق به بنیاف و سرمایه‌گذاران بنامی مانند مایکل دل، آرون لوی و جورج کورتز، از حالت مخفی خارج شده است. این استارتاپ قصد دارد پیاده‌سازی هوش مصنوعی را برای سازمان‌ها ساده کند.

افرا راپوپورت، مدیرعامل June و از مدیران سابق Salesforce، می‌گوید: «به‌طور متناقضی، هوش مصنوعی تقاضا برای خدمات حرفه‌ای را افزایش می‌دهد. پاسخ صنعت به پیاده‌سازی هوش مصنوعی این بوده که بیایید آدم‌های بیشتری استخدام کنیم.» اما تیم June که پیشتر شرکت Bonobo AI را به Salesforce فروخته بود، رویکرد متفاوتی دارد.

چالش اصلی: سامانه‌های قدیمی برخلاف تصور رایج، هیچ‌کس یک نرم‌افزار مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) برای یک شرکت Fortune 500 را با کدنویسی ساده نمی‌سازد. قبل از اینکه هوش مصنوعی بتواند ارزش بیافریند، باید با سامانه‌های قدیمی مانند Salesforce، ServiceNow، Databricks و Workday یکپارچه شود. راپوپورت توضیح می‌دهد: «داده‌های پراکنده در پلتفرم‌های مختلف، فرآیندهای پیچیده و سال‌ها بدهی فنی وجود دارد.»

June چگونه کار می‌کند؟ پلتفرم June سامانه‌های موجود یک شرکت را اسکن می‌کند، فرآیندهای کسب‌وکار را می‌فهمد، گلوگاه‌ها را پیدا کرده و فرآیندهای بهینه‌شده‌ای را با عامل‌های هوش مصنوعی طراحی می‌کند. سپس یک نقشه راه گام‌به‌گام خودکار ارائه می‌دهد: موارد تکراری را حذف کنید، به این منبع داده وصل شوید، و با کلیک روی «ساخت»، June کار را انجام می‌دهد.

یک نمونه موفق پل آکینمید، مدیر ارشد استراتژی یک وام‌دهنده بزرگ مسکن در آمریکا می‌گوید تیمش هفته‌ها تلاش کرد تا هوش مصنوعی را با Salesforce یکپارچه کند اما به بن‌بست خورد. پس از استفاده از June، بدون نیاز به مهندسان اعزامی، توانستند محل استقرار عامل‌ها را شناسایی و با خیال راحت پیاده‌سازی کنند.

پیامدها برای ایران در ایران نیز سازمان‌های بزرگ با سامانه‌های قدیمی و پراکنده، با چالش مشابهی روبه‌رو هستند. اگرچه دسترسی به چنین ابزارهایی ممکن است محدود باشد، اما رویکرد June نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند مدرن‌سازی را ساده کند و نیاز به مشاوران خارجی را کاهش دهد. این الگو می‌تواند الهام‌بخش استارتاپ‌های داخلی نیز باشد.