آنتروپیک با سامسونگ بر سر تراشه اختصاصی هوش مصنوعی مذاکره می‌کند

رقابت در صنعت تراشه‌های هوش مصنوعی وارد مرحله‌ای تازه شده است. پس از آنکه OpenAI هفته گذشته با همکاری Broadcom از تراشه اختصاصی خود با نام «Jalapeño» رونمایی کرد، حالا بر اساس گزارش TechCrunch، شرکت آنتروپیک (Anthropic) نیز در حال مذاکره با سامسونگ (Samsung) برای توسعه تراشه‌ای سفارشی است.

این خبر نشان می‌دهد که روند ساخت تراشه‌های اختصاصی در میان شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی شتاب گرفته است. کمبود تراشه‌های قدرتمند و وابستگی شدید به انویدیا (Nvidia) – که همچنان بیرقیب اصلی بازار است – انگیزه اصلی این حرکت‌هاست.

جزئیات مذاکرات و ابهامات موجود

طبق اطلاعاتی که به‌تازگی منتشر شده، آنتروپیک تماس‌هایی را با سامسونگ آغاز کرده تا همکاری مشترکی را برای تولید تراشه جدید بررسی کند. با این حال، هنوز تصمیم‌های نهایی گرفته نشده است؛ نه مشخص است این تراشه دقیقاً برای چه منظوری به کار می‌رود، نه نحوه قرارگیری آن در سرورها و نه سطح قدرت پردازشی آن تعیین شده است.

سخنگوی آنتروپیک در پاسخ به TechCrunch تأکید کرد که این شرکت همچنان به استفاده از سخت‌افزار متنوع – شامل تراشه‌های گوگل، آمازون و انویدیا – متعهد است، اما درباره مذاکرات با سامسونگ توضیح بیشتری ارائه نکرد.

چرا تراشه اختصاصی؟

توسعه تراشه‌های سفارشی به شرکت‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد سخت‌افزاری بهینه‌سازی‌شده برای وظایف محاسباتی خاص (مانند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ) طراحی کنند و از وابستگی محض به انویدیا بکاهند. OpenAI نیز با معرفی «Jalapeño» مدعی شده که این پردازنده بازدهی انرژی بهتری نسبت به رقبا دارد. از سوی دیگر، گوگل و آمازون نیز تراشه‌های TPU اختصاصی خود را در ابر ارائه می‌دهند.

جایگاه سامسونگ در این معادله

سامسونگ پیشتر به‌عنوان یکی از شرکای اصلی انویدیا در تولید تراشه‌های مورد نیاز برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. این دو شرکت حتی روی ساخت یک کارخانه تراشه هوش مصنوعی در کره جنوبی همکاری دارند. در عین حال، سامسونگ با گوگل نیز درباره همکاری‌های مشابه گفتگو کرده است.

تأثیر بر کاربران ایرانی

برای کاربران و توسعه‌دهندگان ایرانی، این رقابت می‌تواند در بلندمدت به دسترسی آسان‌تر به سرویس‌های هوش مصنوعی قدرتمندتر منجر شود، اما از آنجا که تحریم‌ها ورود سخت‌افزارهای پیشرفته را محدود می‌کند، احتمالاً بهره‌برداری مستقیم از این تراشه‌ها در داخل کشور دشوار خواهد بود. با این وجود، پیشرفت در طراحی تراشه‌های سفارشی به معنای مدل‌های کارآمدتر و شاید کاهش هزینه‌های ابری است که می‌تواند به‌طور غیرمستقیم بر فضای فناوری ایران اثر بگذارد.