ابزار جدید سابستک: نویسندهی خبرنامهتان هوش مصنوعی است؟
سابستک با معرفی ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی، به خوانندگان امکان میدهد میزان مشارکت هوش مصنوعی در نوشتن خبرنامهها را تخمین بزنند. گامی به سوی شفافیت در محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی.
سکوی انتشار خبرنامه سابستک (Substack) به تازگی قابلیتی را معرفی کرده است که به خوانندگان نشان میدهد محتوای یک خبرنامه تا چه اندازه توسط هوش مصنوعی نوشته شده است. این ویژگی که با همکاری نرمافزار تشخیص متن هوش مصنوعی پانگرام (Pangram) ارائه میشود، به کاربران امکان میدهد تا نوشتهها، یادداشتها و پاسخهای منتشرشده در اپلیکیشن سابستک را اسکن کرده و تخمینی از سهم هوش مصنوعی در تولید آنها به دست آورند.
به گزارش تککرانچ (TechCrunch)، این تصمیم سابستک نشاندهندهی یک تغییر رویکرد گستردهتر به سمت شفافیت در مورد محتوای تولیدشده با کمک هوش مصنوعی است. کریس بست (Chris Best)، مدیرعامل سابستک، در گفتوگویی با بنیانگذار پانگرام این اقدام را «استفادهی خوب از هوش مصنوعی» توصیف کرد و تأکید کرد که نویسندگان باید «بخش سخت» کار، یعنی داشتن ایدهای ارزشمند برای خواندن و به اشتراکگذاشتن را خودشان انجام دهند.
چرا این ابزار اهمیت دارد؟
در کوتاهمدت، این حرکت ممکن است برای کسبوکار سابستک چالشبرانگیز باشد، چرا که میتواند خبرنامههای زیادی را که کاملاً توسط انسان نوشته نشدهاند، افشا کند. این امر به طور بالقوه میتواند اعتماد به زیستبوم خبرنامههای مستقل سابستک را تضعیف کرده یا حتی شهرت آن را به عنوان میزبان محتوای باکیفیت خدشهدار کند. اما در بلندمدت، چنین ابزارهایی میتوانند به دور ماندن سابستک از «محتوای بیکیفیت هوش مصنوعی» (AI Slop) کمک کنند و کاربران را تشویق کنند تا به آنچه میخوانند اعتماد بیشتری داشته باشند، یا دستکم از زمان دخالت هوش مصنوعی آگاه شوند.
این ویژگی چگونه کار میکند؟
ابزار جدید از طریق اپلیکیشن سابستک برای هر پست، یادداشت، پاسخ یا دیدگاهی با بیش از ۱۰۰ کاراکتر در دسترس خواهد بود. نویسندگان همچنین میتوانند به صورت اختیاری یک یادداشت نویسندهی هوش مصنوعی (AI Author’s Note) اضافه کنند که در آن نحوهی استفادهی خود از هوش مصنوعی را توضیح دهند. سابستک تأکید کرده است که هدف این ابزار ممنوعیت یا جریمهی استفاده از هوش مصنوعی نیست، بلکه تشویق نویسندگان به شفافیت و ارائهی یک بیانیهی «چگونه این مطلب را میسازم» است.
روندی جهانی به سوی برچسبگذاری محتوای هوش مصنوعی
سابستک تنها پلتفرمی نیست که به این سمت حرکت میکند. در ماههای اخیر، شبکههای اجتماعی تصاویر و ویدئوهای تولیدشده با هوش مصنوعی را برچسبگذاری میکنند و سرویسهای پخش موسیقی نیز موسیقی ساختهشده با هوش مصنوعی را نشانهگذاری و در مواردی جریمه میکنند. این رویکرد نویدبخش آیندهای است که در آن مخاطبان آگاهانهتر با محتوا روبهرو میشوند.
برای نویسندگان و خوانندگان ایرانی که از پلتفرمهایی مانند سابستک استفاده میکنند، این ابزار میتواند معیاری برای ارزیابی اصالت محتوا باشد. در شرایطی که تولید محتوای انبوه با هوش مصنوعی در حال افزایش است، شفافیت دربارهی نقش فناوری در فرایند خلق اثر، اعتماد مخاطب را تقویت میکند.