Prentis، آزمایشگاه جدید هوش مصنوعی با پشتیبانی هافمن و پینکاس، در اندیشه جذب ۱۰۰ میلیون دلار

به گزارش TechCrunch، آزمایشگاه جدید هوش مصنوعی با نام Prentis که در ماه آوریل راه‌اندازی شده، در حال مذاکره برای جذب سرمایه ۱۰۰ میلیون دلاری با ارزش‌گذاری ۱ میلیارد دلاری است. این استارتاپ که توسط ریتانکار داس، رید هافمن و مارک پینکاس بنیان‌گذاری شده، بر آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای کنترل کامپیوترها و خودکارسازی وظایف اداری تکراری تمرکز دارد.

ایده اصلی Prentis این است که به جای تمرکز صرف بر کدنویسی، هوش مصنوعی بتواند کارهای روزمره‌ای مانند مدیریت اسناد، پردازش درخواست‌های بیمه یا محاسبه بازپرداخت‌های گمرکی را بدون نیاز به دخالت انسان انجام دهد. این شرکت ادعا می‌کند که مدل Hive-32B آن، با هزینۀ بسیار کمتر نسبت به رقبا، عملکرد بهتری در دو معیار ارزیابی کنترل کامپیوتر (WindowsAgentArena و ScreenSpot-v2) به نمایش گذاشته است. به گفته این شرکت، هزینۀ انجام هر وظیفه با مدل آن‌ها تقریباً یک‌دهم هزینۀ APIهای پیشرفته‌ای مانند GPT-5.4 یا Claude Opus 4.6 است.

با این حال، Prentis در بازاری شلوغ وارد می‌شود. غول‌هایی مانند OpenAI، انتروپیک و آزمایشگاه Thinking Machines متعلق به میرا موراتی نیز به دنبال توسعه عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) برای کنترل کامپیوتر هستند. انتروپیک اخیراً استارتاپ Vercept را نیز برای جذب استعدادهای این حوزه خریداری کرده است.

Prentis تاکنون با چندین مشتری شامل یک سازمان مدیریت سلامت، یک تولیدکننده و برخی شرکت‌های پوشاک، قراردادهایی به ارزش ۵۰ میلیون دلار امضا کرده است. این قراردادها بر اساس صرفه‌جویی‌هایی که هوش مصنوعی ایجاد می‌کند، تنظیم شده‌اند و بخشی از آن‌ها مشروط به عملکرد نهایی است. پیش‌بینی می‌شود درآمد سالانۀ این شرکت تا سهماهه سوم امسال به ۷۵ میلیون دلار برسد.

ریتانکار داس، مدیرعامل ۳۱ سالۀ Prentis، پیشتر شرکت مادر تیتان (Titan) را تأسیس کرده که چندین کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله Tala Health و Forta Health را راه‌اندازی کرده است. هافمن و پینکاس نیز به عنوان بنیان‌گذاران لینکدین و زینگا، چهره‌های شناخته‌شدۀ دنیای فناوری هستند و این پروژه را در کنار سایر فعالیت‌هایشان پیش می‌برند.

تیم Prentis هم‌اکنون بیش از ۲۵ نفر است و مهندسانی از OpenAI، DeepMind، متا، تنسنت و علی‌بابا را در خود جای داده است. با توجه به ارزش‌گذاری ۱ میلیارد دلاری در مراحل اولیه، به نظر می‌رسد سرمایه‌گذاران باور دارند که خودکارسازی کارهای اداری می‌تواند به یکی از بزرگ‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی تبدیل شود. برای شرکت‌های ایرانی که به دنبال بهینه‌سازی فرایندهای داخلی هستند، مدل‌های ارزان‌قیمتی مانند Hive-32B می‌توانند در آینده گزینۀ جذابی باشند، هرچند دسترسی به فناوری‌های پیشرفته در ایران همیشه با چالش‌هایی همراه است.