استارتاپ ۲ میلیارد دلاری کشف دارو از دل OpenAI در راه است

مایلز وانگ (Miles Wang)، پژوهشگر سابق OpenAI که در زمینه تسریع اکتشافات علمی و زیستی با هوش مصنوعی فعالیت می‌کرد، در حال مذاکره برای جذب سرمایه‌ای ۲۰۰ میلیون دلاری و تأسیس استارتاپی در حوزه کشف دارو است. به گفته منابع نزدیک به موضوع، ارزش این استارتاپ در بدو تأسیس به ۲ میلیارد دلار خواهد رسید. این خبر که نخستین بار توسط TechCrunch گزارش شد، نشان‌دهنده اعتماد بالای سرمایه‌گذاران به کاربرد هوش مصنوعی در علوم زیستی است.

طبق گزارش‌ها، شرکت سرمایه‌گذاری Lightspeed پیش‌قدم مذاکرات برای رهبری این دور تأمین مالی است، هرچند هنوز توافق نهایی نشده و جزئیات ممکن است تغییر کند. وانگ خود جزئیات مالی و توصیف شرکت را رد کرده، اما ارقام دقیق را فاش نکرد.

وانگ تنها پژوهشگر OpenAI نیست که به این حوزه می‌رود؛ انتظار می‌رود چندین همکار دیگرش نیز به استارتاپ جدید بپیوندند.

موج جدید سرمایه‌گذاری در کشف داروی هوش مصنوعی این اتفاق در حالی رخ می‌دهد که استارتاپ‌های متعددی در تلاش‌اند تا با هوش مصنوعی روند کشف و توسعه دارو را متحول کنند. هفته گذشته، استارتاپ دوساله Chai Discovery که مدل‌هایی برای پیش‌بینی تعاملات مولکولی و شناسایی داروهای جدید می‌سازد، اعلام کرد که ۴۰۰ میلیون دلار با ارزش ۳.۸ میلیارد دلاری جذب کرده است. جاش مایر (Josh Meier)، هم‌بنیانگذار آن نیز سابقه فعالیت در OpenAI را دارد. از سوی دیگر، Isomorphic Labs که زیرمجموعه DeepMind گوگل است، در ماه می گذشته ۲.۱ میلیارد دلار سرمایه سری B دریافت کرد. این اعداد نشان می‌دهند که سرمایه‌گذاران خطرپذیر به شدت به آینده هوش مصنوعی در داروسازی امیدوارند.

کشف دوباره داروهای قدیمی با هوش مصنوعی به گفته چند منبع، استارتاپ وانگ احتمالاً بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی تمرکز خواهد کرد که کاربردهای جدیدی برای داروهای موجود پیدا می‌کنند، از جمله داروهایی که در آزمایش‌های بالینی شکست خورده‌اند. استفاده مجدد از داروهای تأییدشده توسط FDA می‌تواند زمان رسیدن به درآمد را به شکل چشمگیری کاهش دهد، زیرا این داروها پیشتر از نظر ایمنی آزمایش شده‌اند. این رویکرد می‌تواند سرعت دسترسی بیماران به درمان‌های جدید را افزایش دهد.

پیشینه پژوهشگر جوان وانگ پس از ترک تحصیل از دانشگاه هاروارد در رشته علوم کامپیوتر، سال ۲۰۲۴ به OpenAI پیوست. او در آنجا مقالاتی در زمینه ارزیابی توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در خودکارسازی و تسریع اکتشافات علمی منتشر کرد. خروج پژوهشگران جوان از دانشگاه برای تأسیس استارتاپ، این روزها دیگر برای سرمایه‌گذاران نگران‌کننده نیست و آن‌ها به بنیانگذاران بااستعداد حتی بدون مدرک دانشگاهی اعتماد می‌کنند.

پیامدها برای ایران و جهان رونق استارتاپ‌های کشف داروی هوش مصنوعی می‌تواند به توسعه داروهای ارزان‌تر و سریع‌تر در سطح جهان منجر شود. برای ایران، که با چالش‌های تحریم و هزینه‌های بالای واردات دارو روبروست، فناوری‌های بومی هوش مصنوعی در حوزه سلامت می‌تواند روزنه‌ای برای نوآوری و کاهش وابستگی باشد. هرچند دسترسی مستقیم به چنین استارتاپ‌هایی دشوار است، اما آگاهی از روندهای جهانی می‌تواند الهام‌بخش شرکت‌های دانش‌بنیان داخلی برای سرمایه‌گذاری در این عرصه باشد.