فورد برای نجات کیفیت، مهندسان بازنشسته را دوباره استخدام میکند
غول خودروسازی فورد پس از آنکه سیستمهای هوش مصنوعی و خودکار نتوانستند کیفیت مورد نظر را تأمین کنند، ۳۵۰ مهندس با سابقه را بازگرداند. این تصمیم نشان میدهد اتکای کامل به فناوری بدون حضور متخصصان مجرب میتواند به بحران کیفیت بینجامد.
فورد مهندسان کهنهکار را بازمیگرداند؛ هوش مصنوعی نمیتواند جای تجربه را بگیرد
در دنیایی که هوش مصنوعی به سرعت در حال تسخیر صنایع است، فورد درس تازهای به مدیران فناوری داد: ماشینها هنوز نمیتوانند جای تجربه انسانی را پر کنند. خودروساز آمریکایی به تازگی ۳۵۰ مهندس کهنهکار را استخدام کرده است؛ افرادی که برخی از آنان قبلاً بازنشسته شده بودند و برخی دیگر در تأمینکنندگان قطعات مشغول به کار بودند، اما حالا به خط مقدم تولید بازگشتهاند.
براساس گزارش وبسایت TechCrunch، این اقدام پس از آن صورت گرفت که فورد به شکل فزایندهای به سیستمهای کیفیت خودکار و هوش مصنوعی (AI) متکی شده بود اما نتایج مطلوبی کسب نکرد. کومار گالهوترا، مدیر عملیات فورد، در گفتوگو با خبرنگاران اذعان کرد: «بیش از پیش به سیستمهای کیفیت خودکار متکی شده بودیم و نتایج ناامیدکننده بود.» به همین دلیل، این شرکت تصمیم گرفت «متخصصان فنی را بازگرداند» تا پیش از آنکه قطعات به کارخانه برسند، نقاط شکست را شکار کنند.
چارلز پون، معاون مهندسی سختافزار خودروی فورد نیز به اشتباه بزرگ مدیران اشاره کرد و گفت: «به اشتباه فکر میکردیم که تنها با معرفی هوش مصنوعی و دریافت نیازمندیهای طراحی، محصول باکیفیتی تولید خواهد شد.»
این مهندسان باتجربه که در رسانهها به «ریشخاکستریها» (gray beard) معروف شدهاند، وظیفه دارند سیستمهای هوش مصنوعی را دوباره برنامهنویسی کرده و دانش خود را به کارکنان جوانتر آموزش دهند. بهعبارتی، فورد از هوش مصنوعی دست نکشیده، اما حالا میداند که این فناوری بدون نظارت و خرد انسانی کارآمد نیست.
نتیجه این بازگشت غیرمنتظره ظاهراً چشمگیر بوده است: فورد پیشبینی میکند که تنها در سال جاری میلادی یک میلیارد دلار کاهش هزینه را تجربه کند. جالب آنکه این خودروساز در تازهترین نظرسنجی کیفیت اولیه JD Power که هفته گذشته منتشر شد، جایگاه نخست برندهای جریاناصلی را از آن خود کرد.
این داستان برای صنایع فناوری کشورمان نیز آینه عبرت است. بسیاری از شرکتهای ایرانی با شتاب به سمت هوش مصنوعی میروند، غافل از آنکه تجربه و مهارت انسانی قابل جایگزینی با هیچ الگوریتمی نیست. در شرایطی که با پدیده فرار مغزها دستوپنجه نرم میکنیم، شاید وقت آن رسیده که پیش از طلوع کامل ماشینها، برای حفظ و بهکارگیری دوباره متخصصان کهنهکار فکری کنیم.