مدیر اینستاگرام: بودجه مصرف توکنهای هوش مصنوعی برای مهندسان محدود میشود
آدام موسری، مدیر اینستاگرام، پیشبینی میکند که شرکتها بهزودی مصرف توکنهای هوش مصنوعی را مانند حقوق و دستمزد مدیریت خواهند کرد و برای هر مهندس سقف بودجه تعیین میشود. این رویکرد جدید میتواند الگوی مصرف ابزارهای هوش مصنوعی را در کل صنعت فناوری تغییر دهد.
در حالی که هزینههای سرسامآور استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به دغدغهای جدی برای غولهای فناوری تبدیل شده، آدام موسری، مدیر اینستاگرام و از مدیران ارشد متا، پیشبینی تازهای را مطرح کرده که میتواند آینده کار مهندسان نرمافزار را دگرگون کند. او معتقد است که شرکتها در آیندهای نزدیک، شاید تنها یکی دو سال دیگر، مجبور خواهند شد برای مصرف توکنهای هوش مصنوعی (AI Tokens) هر مهندس سقف بودجه تعیین کنند.
توکنهای هوش مصنوعی در واقع واحدهای پردازشی هستند که هنگام تعامل با مدلهای زبانی بزرگ مانند ChatGPT یا Claude مصرف میشوند و هر پرامپت و پاسخ، هزینه مشخصی بر اساس تعداد توکن دارد. بهگفته موسری، نرخ مصرف یک مهندس قوی ممکن است بهزودی با حقوق ماهانهاش برابری کند و در چنین شرایطی، مدیریت بودجه توکن مانند مدیریت هر منبع دیگری، از جمله حقوق و هزینههای عملیاتی، اجتنابناپذیر خواهد بود.
این اظهارات که در پادکست Lenny’s Podcast مطرح شده، تنها چند روز پس از آن منتشر میشود که متا بهسرعت یک جدول ردهبندی داخلی مصرف توکن را جمعآوری کرد. این جدول که مصرف توکن کارمندان را بهشکل رقابتی نمایش میداد، بهگفته موسری یک «توکنسوز» بیارزش بود و ارزش تجاری نداشت. متا پیشبینی میکند که هزینههای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ به میلیاردها دلار برسد و بههمین دلیل سیاستهای سختگیرانهتری در پیش گرفته است.
متا تنها شرکتی نیست که با بحران هزینههای هوش مصنوعی روبرو شده. اوبر نیز بودجه سالانه کدنویسی هوش مصنوعی خود را تا ماه آوریل بهطور کامل مصرف کرد و مایکروسافت به دلیل افزایش شدید هزینهها، مجوزهای Claude Code را لغو کرد و مهندسانش را به ابزار اختصاصی Copilot CLI کوچ داد. این رخدادها نشان میدهد که حتی بزرگترین شرکتهای فناوری دنیا هم در مدیریت این هزینهها با چالش جدی مواجهاند.
موسری تأکید دارد که سقف بودجه توکن برای هر مهندس باید متناسب با اعتماد شرکت به توانایی او در استفاده «بازدهمحور» (ROI-positive) از این بودجه تعیین شود. او همچنین پیشبینی میکند که در بلندمدت، با ورود سازندگان مدلهای هوش مصنوعی به جنگ قیمت، هزینه توکنها کاهش خواهد یافت. اما تا آن زمان، مدیران فناوری ناچارند همانند تخصیص منابعی مانند GPU، CPU، حافظه و فضای ذخیرهسازی، برای مصرف هوش مصنوعی نیز بودجهبندی دقیق انجام دهند.
برای مهندسان و استارتاپهای ایرانی که بهطور فزاینده از APIهای هوش مصنوعی خارجی استفاده میکنند، این روند زنگ خطری جدی است. محدودیتهای بودجهای در شرکتهای بزرگ جهانی ممکن است الگوی مصرف ابزارهای هوش مصنوعی را تغییر دهد و به افزایش قیمت APIها یا اعمال محدودیتهای بیشتر منجر شود. از سوی دیگر، این تحولات فرصتی است تا تیمهای فنی داخلی با دقت بیشتری بازدهی هر درخواست هوش مصنوعی را ارزیابی کنند و از مصرف بیرویه که ارزش تجاری ندارد، پرهیز کنند. همانطور که موسری بهصراحت گفته: «ساختن یک توکنسوز کار سختی نیست، ولی ارزش چندانی خلق نمیکند.»