تولید تراشه‌های هوش مصنوعی متا از سپتامبر کلید می‌خورد

متا (Meta)، غول شبکه‌های اجتماعی، بر اساس گزارش جدید وب‌سایت تک‌کرانچ (TechCrunch) به نقل از یک یادداشت داخلی، در آستانه شروع تولید جدیدترین تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی خود از ماه سپتامبر است. این اقدام تلاشی برای کاهش وابستگی به پردازنده‌های گرافیکی (GPU) شرکت‌هایی مانند انویدیا (Nvidia) و AMD محسوب می‌شود که با کمبود بی‌سابقه و قیمت‌های سرسام‌آور مواجه شده‌اند.

بر اساس این گزارش، متا برای طراحی تراشه‌ها با شرکت برودکام (Broadcom) همکاری کرده و تولید فیزیکی آن‌ها را به شرکت تایوانی TSMC سپرده است. همچنین، قطعات جانبی از جمله حافظه رم از سامسونگ، ذخیره‌سازها از SanDisk و تجهیزات فیبر نوری از Sumitomo Electric تأمین می‌شوند. این تراشه‌ها که تحت برنامه MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) توسعه یافته‌اند، شامل چهار مدل جدید هستند و برخی از آن‌ها امسال یا سال آینده به‌کارگیری خواهند شد.

طراحی ماژولار و مبتنی بر چیپلت‌های این نسل از تراشه‌ها، انعطاف‌پذیری بالایی برای همگام‌سازی با تحولات سریع حوزه هوش مصنوعی فراهم می‌کند. متا قصد دارد از این تراشه‌ها برای آموزش مدل‌های رتبه‌بندی و پیشنهاد محتوا، وظایف عمومی‌تر هوش مصنوعی و استنتاج (Inference) در برنامه‌های خود استفاده کند.

این شرکت پیش‌بینی کرده که هزینه‌های سرمایه‌ای آن در سال جاری به ۱۲۵ تا ۱۴۵ میلیارد دلار برسد که عمده آن به زیرساخت‌های هوش مصنوعی اختصاص دارد. متا همچنین در حال عقد قراردادهای بزرگ مراکز داده و تأمین انرژی در سراسر جهان است تا ظرفیت محاسباتی لازم برای آموزش و استقرار مدل‌های جدیدش را فراهم کند. بر اساس یادداشت فاش‌شده، این شرکت قصد دارد امسال ۷ گیگاوات ظرفیت محاسباتی مستقر کرده و این رقم را در سال آینده دو برابر کند.

نکته قابل توجه این است که متا همچنان به خرید از انویدیا و AMD ادامه خواهد داد، اما تولید تراشه‌های اختصاصی می‌تواند وابستگی مالی آن را کاهش دهد. علاوه بر این، متا با شرکت‌های ARM، AMD و آمازون نیز قراردادهای چندمیلیاردی برای تأمین توان محاسباتی منعقد کرده است.

متا در این مسیر تنها نیست؛ شرکت‌های بزرگ فناوری همگی به دنبال ساخت تراشه‌های اختصاصی برای کاهش وابستگی به انویدیا هستند. OpenAI به تازگی از پردازنده استنتاج خود با همکاری برودکام رونمایی کرد، انتروپیک (Anthropic) احتمالاً با سامسونگ همکاری می‌کند و آمازون و گوگل نیز سال‌هاست تراشه‌های اختصاصی خود را برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی می‌سازند.

این رقابت فزاینده می‌تواند به کاهش قیمت‌ها و افزایش دسترسی به توان محاسباتی هوش مصنوعی در سطح جهان منجر شود. هرچند که تحریم‌ها دسترسی مستقیم کاربران و شرکت‌های ایرانی را محدود کرده‌اند، اما آگاهی از این روندها برای فعالان فناوری کشور ضروری است تا بتوانند در آینده از فرصت‌های احتمالی بهره ببرند. متا از اظهار نظر رسمی در این باره خودداری کرده است.