جذب ۳۰ میلیون دلار برای ساخت دستیاران هوشمندی که از تماس‌های مشتریان یاد می‌گیرند

استارتاپ آمریکایی-اسرائیلی Encore AI که پلتفرمی برای تحلیل تعاملات مشتریان و آموزش عوامل هوش مصنوعی توسعه داده، به تازگی ۳۰ میلیون دلار در دور سرمایه‌گذاری سری A جذب کرده است. این دور به رهبری Team8 انجام شد و سرمایه‌گذارانی چون Planven، Lukatz، Garage و چند بانک و شرکت بیمه نیز در آن مشارکت داشتند. نکته جالب آنکه برخی از این مؤسسات مالی پیش از سرمایه‌گذاری، از محصول Encore AI استفاده کرده بودند.

به گزارش TechCrunch، این استارتاپ که در سال ۲۰۲۲ با نام Insait IO توسط «دویر گینزبرگ» تأسیس شد، ابتدا نرم‌افزاری برای ارائه توصیه به مشاوران مالی می‌ساخت. اما با تغییر نام به Encore AI، پلتفرم خود را به سیستمی برای «استخراج تعامل» (Interaction Mining) تبدیل کرد؛ فرایندی که در آن مکالمات تلفنی، ایمیل‌ها، پیام‌های متنی و داده‌های سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) تحلیل می‌شوند تا مشخص شود کدام بخش از گفتگوها به نتیجه موفق منجر شده است.

گینزبرگ به TechCrunch گفت: «عوامل هوش مصنوعی ما حتی گاهی جوک‌هایی را که مدیران فروش تعریف می‌کنند یا حکایات و مثال‌هایی که آنها می‌زنند، تکرار می‌کنند. ما بر اساس دستورالعمل‌هایی که در عمل جواب داده‌اند، پیش می‌رویم. عاملی که می‌سازیم بسته‌ای از چندین دستورالعمل موفق است.» این رویکرد به Encore AI امکان می‌دهد تا نه‌تنها به عنوان دستیار در کنار کارکنان عمل کند، بلکه به طور مستقل با مشتریان از طریق صدا یا متن ارتباط برقرار کند.

پلتفرم Encore AI فراتر از تقلید صرف، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا نقاط ضعف فرایندهای پشتیبانی و فروش خود را شناسایی کنند، ناکارآمدی‌ها را بیابند و مشکلات کلیدی را رفع کنند. این شرکت هم‌اکنون بیش از ۴۰ مشتری سازمانی در سراسر جهان دارد که اکثر آنها مؤسسات مالی هستند. درآمد تکرارشونده سالانه این استارتاپ طی ۱۸ ماه گذشته بیش از ۵ برابر رشد داشته است.

با وجود رقابت از سوی غول‌های CRM مانند Salesforce، SAP و HubSpot، گینزبرگ معتقد است که دسترسی به داده به تنهایی کافی نیست و این شرکت‌ها برای استفاده از تاریخچه مکالمات به عنوان بنیان عوامل هوش مصنوعی، نیازمند بازنگری اساسی در ساختار فنی و پیاده‌سازی خود هستند. او می‌گوید: «رقبای بزرگ ما سابقه مکالمات را به عنوان یک داده قابل استفاده نمی‌بینند. برای شروع جمع‌آوری این داده‌ها، آنها باید کل پشته پیاده‌سازی و فناوری خود را تغییر دهند.»

سرمایه جدید صرف توسعه عملیات فروش در ایالات متحده و استقرار پلتفرم در مؤسسات مالی بزرگ خواهد شد. این خبر نه‌تنها نشان‌دهنده بلوغ فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه سازمانی است، بلکه برای کسب‌وکارهای ایرانی نیز یادآور می‌شود که تحلیل عمیق تعاملات مشتریان می‌تواند مزیت رقابتی بزرگی ایجاد کند. هرچند دسترسی به چنین پلتفرم‌های پیشرفته‌ای در داخل کشور ممکن نیست، اما الگوبرداری از مدل‌های موفق جهانی می‌تواند جرقه‌ای برای نوآوری‌های بومی باشد.