پیروزی پروسپشن در جدال با تسلا؛ جذب ۱۱ میلیون دلار برای ساخت دستهای رباتیک ماهر
استارتاپ پروسپشن با تسویه شکایت تسلا و جذب سرمایه ۱۱ میلیون دلاری، در حال توسعه دستهای رباتیکی است که میخواهند مهارت دست انسان را تقلید کنند. این رویکرد میتواند مسیر تجاریسازی رباتهای انساننما را هموار کند.
دستی که بتواند به نرمی یک پیچ را ببندد یا قاشق را بدون شکستن تخممرغ بلند کند، رویایی دور برای مهندسان رباتیک بوده است. حالا استارتاپی به نام Proception نه تنها از یک طوفان حقوقی بزرگ با تسلا جان سالم به در برده، که ۱۱ میلیون دلار سرمایه جذب کرده تا مرزهای «دستکاری ماهرانه» (dextrous manipulation) را جابهجا کند.
جی لی، بنیانگذار و مدیرعامل Proception و یکی از سرپرستان فنی سابق پروژه ربات انساننمای Optimus تسلا، سال گذشته از سوی کارفرمای پیشین خود به سرقت اسرار تجاری متهم شد. اما به تازگی با تسویهای که پرونده را مختومه کرد، حالا بدون مانع قانونی میتواند روی هدف بزرگتری تمرکز کند: ساختن دستهای رباتیکی که واقعاً مثل دست انسان کار کنند.
لی در مصاحبهای اختصاصی با TechCrunch گفت که این تجربه یک «آزمون مقاومت» بود و طنز ماجرا را در این میبیند که ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، خود بارها از دشواری مهندسی دستهای رباتیک سخن گفته است. اکنون Proception با جذب سرمایه از First Round Capital و همراهی Y Combinator و BoxGroup، آماده عرضه نخستین نمونههای دست رباتیک فوقماهر خود به محققان و شرکتهای رباتیک شده است.
چرا تقلید از دست انسان اینقدر سخت است؟
بیشتر شرکتهای فعال در حوزه رباتیک انساننما از «راهبری از راه دور» (teleoperation) استفاده میکنند؛ اپراتور انسانی با هدست واقعیت مجازی آنچه ربات میبیند را میبیند و حرکات را فرمان میدهد. اما لی میگوید این روش دو مشکل بزرگ دارد: یکی نبود بازخورد لمسی از اشیاء برای اپراتور و دیگری محدود بودن فرآیند به تعداد رباتهای موجود.
راهحل Proception یک دستکش مملو از حسگر است. انسانهای آزمایشکننده با پوشیدن این دستکش و هدست، بدون نیاز به ربات واقعی، دادههای تعامل دست انسان با اشیاء را ثبت میکنند. همین دستکش روی دست رباتیک Proception نصب میشود و به عنوان «پوست» حسگری آن عمل میکند. دست رباتیک طراحیشده دارای ۲۲ درجه آزادی و مفاصل متعدد در هر انگشت است که دامنه حرکات گستردهای را ممکن میکند.
لی توضیح میدهد: «برای حل مسئله دستکاری ماهرانه، هم به سختافزار ماهر نیاز دارید و هم به دادههای مقیاسپذیر. خیلی از شرکتها فقط روی سختافزار متمرکزند، یا سختافزار به علاوه جمعآوری دادههای غیرقابل گسترش. ما روی ترکیب سختافزار فوقماهر با دادههای بسیار مقیاسپذیر کار میکنیم.»
سرمایهگذاران به آینده دستهای ماهر رباتیک خوشبیناند
بیل ترنچارد از First Round Capital که سرگروه سرمایهگذاری در Proception بود، به TechCrunch گفت که معتقد است این شرکت «بهترین دست موجود در بازار، شاید پیشرفتهترین دست امروز، را همراه با مدلها و دادههای زیربنایی» ارائه خواهد داد. او دستکاری ماهرانه را «آخرین مایل» در داستان رباتهای انساننما میداند که آنها را واقعاً کارآمد خواهد کرد.
ترنچارد همچنین از رهبری جی لی در بحبوحه شکایت تسلا تمجید کرد و گفت: «او از همان ابتدا با ما روراست بود و تیم کارشان را بیسروصدا ادامه داد.»
جی لی نیز با اعتماد به نفس میگوید که پس از رویارویی با «واحد دادخواهی سختگیر تسلا»، بعید نمیداند روزی همان شرکت برای کمک گرفتن به سراغ Proception بیاید.
چرا این خبر برای ایران مهم است؟
جامعه رباتیک ایران رشد قابل توجهی داشته، اما یکی از گلوگاههای اصلی، نبود دستهای رباتیک با مهارت بالا و مقرونبهصرفه است. راهحل Proception در صورت موفقیت تجاری میتواند تأمینکنندهای کلیدی برای شرکتهای رباتیک در سراسر جهان شود و الگویی برای استارتاپهای ایرانی که روی دادهکاوی تعامل انسان با محیط کار میکنند، ارائه دهد. همچنین، روشهای مقیاسپذیر جمعآوری داده بدون وابستگی به رباتهای گرانقیمت، میتواند هزینه توسعه را کاهش داده و رقابت را در این حوزه داغتر کند.