استارتاپ هوش مصنوعی لیزر با عامل اختصاصی خود ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد

در اتفاقی کم‌نظیر که مرزهای اتوماسیون را جابه‌جا می‌کند، استارتاپ «لیزر» (Lyzr) از عامل هوش مصنوعی اختصاصی خود برای جمع‌آوری ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه سری B استفاده کرد. این خبر که ابتدا در بلومبرگ و سپس در TechCrunch منتشر شد، نشان می‌دهد اعتماد به نفس سازندگان ابزارهای هوش مصنوعی تا چه اندازه بالا رفته است.

به گزارش این منابع، لیزر که تنها سه سال از تأسیس آن در جرزی سیتی نیوجرسی می‌گذرد، عامل هوش مصنوعی خود با نام SivaClaw را مسئول گفت‌وگو با بیش از ۱۳۰ سرمایه‌گذار بالقوه کرد. این سیستم نه‌تنها به سؤالات فنی و تجاری پاسخ می‌داد، بلکه یادداشت‌های تحلیلی برای سرمایه‌گذاران تهیه می‌کرد و حتی ردیابی می‌کرد که هرکدام از آن‌ها چه مدت روی کدام اسلاید نمایشی مکث کرده‌اند.

فراتر از یک نمایش جذاب

نکته جالب توجه این است که لیزر با این روش توانست ۴۰۰ میلیون دلار تقاضای سرمایه‌گذاری از سیلیکون‌ولی، خاورمیانه و سرمایه‌گذاران بخش مالی جذب کند، در حالی که بنیان‌گذارانش هرگز برای دیدارهای سنتی حضوری و نوشیدن قهوه با سرمایه‌گذاران به خیابان سند هیل نرفتند. این موضوع از یک سو گواهی بر قدرت واقعی عامل‌های هوش مصنوعی و از سوی دیگر نشان‌دهنده ولع شدید سرمایه‌گذاران برای ورود به حوزه هوش مصنوعی است.

چرا این اتفاق مهم است؟

برای فعالان فناوری ایران، این رویداد چند پیام روشن دارد:

• اتوماسیون فرآیندهای پیچیده: اگر یک عامل هوش مصنوعی بتواند فرآیند چندماهه جذب سرمایه را با موفقیت پیش ببرد، به راحتی می‌توان آن را برای خودکارسازی وظایف سازمانی دیگر نیز به کار گرفت.
• اثبات مفهوم برای مشتریان: لیزر که در زمینه ساخت عامل‌های هوش مصنوعی برای سازمان‌ها فعالیت می‌کند، با این کار بهترین بازاریابی را برای محصول خود انجام داد.
• جهش در رقابت جذب سرمایه: سرعت و کارایی در مدیریت صدها سرمایه‌گذار، مزیتی رقابتی است که می‌تواند الهام‌بخش استارتاپ‌های ایرانی نیز باشد.

نگاه به آینده

هنوز مشخص نیست این دور سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری حدود ۵۰۰ میلیون دلار به کدام حوزه‌های توسعه لیزر تزریق خواهد شد، اما یک چیز مسلم است: عامل‌های هوش مصنوعی حالا دیگر نه یک ابزار حاشیه‌ای، که بخشی از جریان اصلی کسب‌وکار هستند. به قول تحلیل‌گران، تصور یک نمایش فروش تمیزتر از این، سخت است.

در ایران نیز شرکت‌های فعال در هوش مصنوعی می‌توانند با الهام از این مدل، بر قابلیت‌های داخلی خود برای اثبات کیفیت محصولاتشان تکیه کنند. هرچند تفاوت‌های بازار سرمایه خطرپذیر قابل توجه است، اما اصل ماجرا روشن است: اگر ادعای فناوری دارید، بگذارید همان فناوری برایتان داد بزند.