گلو با ارزش ۱.۲ میلیارد دلار از مخفی‌گاه خارج شد: نبرد تازه در امنیت نقطه پایانی با هوش مصنوعی

در عصری که هوش مصنوعی به سرعت در حال نفوذ به تمام لایه‌های سازمانی است، امنیت دستگاه‌های کارمندان (نقطه پایانی یا endpoint) به یکی از دغدغه‌های اصلی مدیران فناوری اطلاعات تبدیل شده است. حالا یک استارتاپ تازه‌نفس به نام Glow از حالت مخفی خارج شده تا با رویکردی مبتنی بر هوش مصنوعی، تعریف جدیدی از امنیت نقطه پایانی ارائه دهد.

طبق گزارش TechCrunch، این استارتاپ که در پالو آلتو کالیفرنیا مستقر است، موفق به جذب ۱۸۰ میلیون دلار سرمایه در دور Series A شده و ارزش آن به ۱.۲ میلیارد دلار رسیده است. سرمایه‌گذارانی چون Sequoia Capital، Cyberstarts و Greenoaks در این دور مشارکت داشته‌اند.

چرا گلو مهم است؟

با همه‌گیری استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و agentهای نرم‌افزاری در سازمان‌ها، سطح حمله (attack surface) به شدت گسترش یافته است. از سوی دیگر، مهاجمان سایبری نیز از هوش مصنوعی مولد برای خودکارسازی حملات فیشینگ، توسعه بدافزار و یافتن آسیب‌پذیری‌ها استفاده می‌کنند. مدل جدیدی از Anthropic به نام Mythos نشان داده که هوش مصنوعی تا چه حد می‌تواند در شناسایی و سوءاستفاده از ضعف‌های نرم‌افزاری توانمند باشد. در چنین فضایی، ابزارهای سنتی امنیت نقطه پایانی مانند محصولات CrowdStrike و Microsoft Defender که بیشتر بر تشخیص تهدید پس از وقوع تمرکز دارند، ممکن است کافی نباشند.

گلو چه می‌کند؟

پلتفرم گلو با بهره‌گیری از agentهای هوش مصنوعی تخصصی، به طور مداوم محیط سازمانی را پویش کرده، ریسک‌ها را در لحظه ارزیابی می‌کند و سیاست‌های امنیتی را اعمال می‌نماید. برخلاف رقبای قدیمی، گلو پیش از ورود نرم‌افزارهای پرخطر، agentهای هوش مصنوعی یا ابزارهای توسعه‌دهندگان به دستگاه‌های کارمندان، از آنها جلوگیری می‌کند. برای مثال، این پلتفرم پیشتر بسته‌های مخرب npm (کتابخانه‌های مورد استفاده در توسعه نرم‌افزار) را پیش از نصب مسدود کرده و دستگاه‌هایی که فاقد ابزارهای EDR (تشخیص و پاسخ نقطه پایانی) بوده‌اند را شناسایی کرده است.

گلو از مدل‌های هوش مصنوعی Anthropic و Google Gemini (از طریق Amazon Bedrock) استفاده می‌کند، اما نرم‌افزار اختصاصی خود را برای افزودن بستر سازمانی و افزایش قابلیت اطمینان در وظایف امنیتی توسعه داده است.

بنیان‌گذاران و تیم

تیم رهبری گلو ترکیبی از مدیران سابق متا و Snowflake است. Roi Tiger (مدیرعامل) پیشتر معاون مهندسی متا بوده و Omer Singer (از بنیان‌گذاران) رئیس سابق استراتژی امنیت سایبری Snowflake. همچنین Emily Heath، مدیر ارشد عملیات، سابقه مدیر ارشد امنیت اطلاعات در United Airlines و DocuSign را دارد. این تیم حدود ۱۰۰ نفر نیرو دارد که ۷۰٪ آنها در اسرائیل و مابقی در آمریکا مستقرند.

جایگاه در بازار

گلو وارد بازاری رقابتی می‌شود که غول‌هایی چون CrowdStrike، Microsoft، SentinelOne و Palo Alto Networks بر آن حکمرانی می‌کنند. اما تمرکز آن بر "/پیشگیری/"/ به جای "/تشخیص/"/ می‌تواند برگ برنده‌ای برای سازمان‌هایی باشد که با سرعت بالای پذیرش هوش مصنوعی روبرو هستند. این استارتاپ هم‌اکنون مشتریانی در حوزه‌های سلامت، خرده‌فروشی و خدمات مالی دارد، هرچند نام و تعداد آنها را فاش نکرده است.

چه درسی برای ایران دارد؟

اگرچه گلو هنوز در ایران فعالیت رسمی ندارد، اما رویکرد آن می‌تواند الهام‌بخش استارتاپ‌های داخلی باشد. با رشد استفاده از agentهای هوش مصنوعی در سازمان‌های ایرانی، نیاز به راه‌حل‌های امنیتی که پیشدستانه عمل کنند، بیش از پیش احساس می‌شود. ابزارهای منبع‌باز و دانش بومی می‌توانند با الگوگیری از مفاهیمی مانند "/نقشه‌برداری مستمر ریسک/"/ و "/پیشگیری مبتنی بر زمینه/"/ به ارتقای امنیت سایبری کشور کمک کنند.