MacPaw با مدلهای Liquid AI، هوش مصنوعی را به صورت آفلاین در اختیار کاربران میگذارد
شرکت اوکراینی MacPaw با همکاری استارتاپ Liquid AI، یک دستیار هوش مصنوعی محلی و آفلاین توسعه میدهد که ضمن حفظ حریم خصوصی، قابلیتهای پیشرفتهای ارائه خواهد کرد و در آینده به توسعهدهندگان نیز عرضه میشود.
مقدمه
با افزایش نگرانیها درباره حریم خصوصی و نیاز به پردازش سریعتر، شرکتهای فناوری به سمت اجرای مدلهای هوش مصنوعی مستقیماً روی دستگاه کاربر حرکت میکنند. حالا MacPaw، توسعهدهنده اوکراینی که با اپلیکیشنهای محبوبی مانند CleanMyMac شناخته میشود، با Liquid AI همکاری کرده تا این فناوری را به محصولات خود بیاورد.
جزئیات همکاری
بر اساس گزارش TechCrunch، MacPaw در حال ساخت نسخهای محلی از دستیار هوش مصنوعی خود به نام Eney است. برای این کار، از معماری Liquid AI استفاده میکند که به طور خاص برای اجرای کارآمد مدلها روی سختافزار دستگاه طراحی شده است. این شرکت سیستم استنتاج محلی (on-device inference) به نام Elix و یک سیستم حافظه محلی را توسعه میدهد.
مزایای استفاده از مدلهای محلی
رامین حسنی، مدیرعامل و همبنیانگذار Liquid AI، میگوید: «ما قبل از آموزش مدلها، معماری متفاوتی متناسب با سختافزار انتخاب میکنیم تا هوشمندترین و کارآمدترین نسخه را مستقیماً روی دستگاه اجرا کنیم. این کار مزایایی مانند حفظ حریم خصوصی و امنیت را به همراه دارد.» اولکساندر کوزوان، مدیرعامل MacPaw، نیز اشاره کرد که کاربران با این فناوری میتوانند دستیارها و جریانهای کاری هوشمند را بدون اتصال به اینترنت اجرا کنند.
تفاوت با راهکارهای اپل
اگرچه اپل مدلهای محلی اختصاصی خود را برای توسعهدهندگان فراهم کرده، حسنی تاکید دارد که مدلهای Liquid AI عملکرد بهتری در برخی قابلیتها دارند. همچنین یک پشته سفارشیسازی (customization stack) نیز ارائه میدهند که به مدلها اجازه میدهد با دریافت ورودی کاربر، خود را بهبود بخشند و هوشمندتر شوند.
برنامههای آینده برای فروشگاه SetApp
MacPaw قصد دارد این فناوری را به توسعهدهندگان فروشگاه اپلیکیشن اشتراکی خود، SetApp، عرضه کند. این فروشگاه بیش از ۱۵۰ هزار کاربر پولی دارد. توسعهدهندگان میتوانند از استنتاج محلی برای اپهای خود استفاده کنند و همزمان به مدلهای ابری دیگر مانند مدلهای گوگل نیز دسترسی داشته باشند. MacPaw به عنوان یک فروشگاه یکپارچه برای توسعهدهندگان عمل خواهد کرد.
مدل قیمتگذاری اعتباری
این شرکت در حال آزمایش قیمتگذاری مبتنی بر اعتبار است که در آن کاربران بر اساس تعداد عملیات هوش مصنوعی و پیچیدگی کارها، اعتبار مصرف میکنند.
پیامدها برای کاربران و توسعهدهندگان ایرانی
این رویکرد برای کاربران ایرانی که با محدودیتهای اینترنت و تحریمها مواجه هستند، میتواند جذاب باشد. اجرای محلی هوش مصنوعی، وابستگی به اینترنت را کاهش داده و حریم خصوصی را تقویت میکند. از سوی دیگر، توسعهدهندگان ایرانی نیز در صورت دسترسی به این پلتفرم، میتوانند اپلیکیشنهای هوشمندتر و محلیتری بسازند.