سرمایه‌گذاری ۱۵ میلیون دلاری a16z در Netris: تحول در راه‌اندازی دیتاسنترهای هوش مصنوعی

جهش بزرگ هوش مصنوعی، هر کسی را وسوسه کرده تا وارد کسب‌وکار دیتاسنتر شود، اما راه‌اندازی یک مرکز داده مدرن برای ارائه خدمات محاسباتی هوش مصنوعی، فرایندی پیچیده و زمان‌بر است. حتی اگر مشکل تأمین پردازنده‌های گرافیکی (GPU)، سوئیچ‌های شبکه و ذخیره‌سازی حل شود، پیکربندی و آماده‌سازی همه چیز برای پاسخگویی به نیازهای متنوع مشتریان می‌تواند ماه‌ها طول بکشد. در این فاصله، GPUهای گران‌قیمت بدون استفاده می‌مانند و هزینه‌ها سر به فلک می‌کشد.

بر اساس گزارش انحصاری TechCrunch، استارتاپ Netris ادعا می‌کند که این مشکل را برای «ابرنئون‌ها» (neoclouds) از میان برمی‌دارد. این شرکت نرم‌افزاری ارائه می‌دهد که روی سوئیچ‌های شبکه اجرا می‌شود و یک سکو (platform) نیز برای اتصال به سوئیچ‌ها دارد تا زمان لازم برای راه‌اندازی را با خودکارسازی (automation) پیکربندی اولیه، تنظیمات و عملیات کاهش دهد. این سکو انتزاع شبکه (network abstraction) را نیز فراهم می‌کند، بنابراین پیکربندی‌های سخت‌افزاری می‌توانند در صورت نیاز تغییر کنند و منابع سرورها را در لایه سخت‌افزاری ایزوله می‌کند تا ابرنئون‌ها بتوانند به چندین مشتری (چندمستأجری) سرویس دهند.

تا همین اواخر، دیتاسنترها عمدتاً در اختیار غول‌های زیرساختی مانند Equinix، Google، Microsoft و AWS بودند که تیم‌های بزرگی از مهندسان را برای حل این مسائل در اختیار داشتند. کسب‌وکارهای کوچک‌تر ابرنئون به ندرت چنین منابعی دارند. الکس سارویان، مدیرعامل Netris، در گفت‌وگو با TechCrunch گفت: «به‌عنوان یک اپراتور خوشه GPU، شما باید هر روز تغییرات پیکربندی را روی هر لینک اعمال کنید. در دیتاسنترهای سنتی، از شبکه‌های نرم‌افزارمحور (SDN) استفاده می‌شد، اما این فناوری برای هوش مصنوعی کافی نیست، زیرا حجم ترافیک بسیار بالاست و همه چیز باید با شتاب‌دهی سخت‌افزاری انجام شود.» او تأکید کرد که راهکار Netris دقیقاً همین کار را انجام می‌دهد و شرکت هشت سال است که روی آن کار می‌کند.

نکته جالب این است که در این فناوری از خود هوش مصنوعی استفاده نشده است. سارویان توضیح می‌دهد: «ما خیلی قبل از هوش مصنوعی شروع کردیم. الگوریتم‌های ما قطعی (deterministic) هستند و برای تغییر هزاران پیکربندی سوئیچ، به خلاقیت نیاز نیست، بلکه به پایداری و تکرارپذیری نیاز داریم.»

این استارتاپ اکنون مشتریان بزرگی چون Nvidia، Lightning AI، Foxconn، HPE و Telus دارد و روی بیش از ۳۵ خوشه GPU در سراسر جهان (مجموعاً حدود یک میلیون GPU) فعال است. حالا Netris در یک دور سرمایه‌گذاری سری A، مبلغ ۱۵ میلیون دلار از Andreessen Horowitz (a16z) جذب کرده است. گیدو اپنزلر، شریک a16z، به هیئت مدیره شرکت می‌پیوندد. این سرمایه برای استخدام مهندسان و فروشندگان بیشتر، پشتیبانی از سخت‌افزارهای متنوع‌تر و توسعه قابلیت‌های الگوریتمی استفاده خواهد شد.

برای خوانندگان ایرانی، در حالی که دسترسی فیزیکی به چنین فناوری‌هایی به دلیل تحریم‌ها ممکن است محدود باشد، روند جهانی نشان می‌دهد که خودکارسازی زیرساخت، کلید رقابت در عرصه هوش مصنوعی است. توسعه راهکارهای مشابه در داخل کشور می‌تواند زمان راه‌اندازی دیتاسنترهای هوش مصنوعی را کاهش داده و هزینه‌های سربار را کم کند. هرچند Netris فعلاً در انحصار بازارهای بزرگ است، اما الگوی آن برای هر بازیگری که به دنبال ورود سریع به این حوزه است، الهام‌بخش خواهد بود.