بازگشت به وبلاگ
۱۶ مرداد ۱۴۰۵

نسل Z از سوایپ خسته شده؛ دیتی با هوش مصنوعی قرارهای واقعی میچیند

نسل Z از اپلیکیشن‌های دوستیابی مبتنی بر سوایپ سرخورده شده و حالا دیتی با استفاده از هوش مصنوعی، بدون نیاز به چت و سوایپ، هر هفته برای کاربران قرار ملاقات تعیین می‌کند.

اخبار هوش مصنوعی3 دقیقه مطالعه
نسل Z از سوایپ خسته شده؛ دیتی با هوش مصنوعی قرارهای واقعی میچیند

نسل Z از سوایپ خسته شده؛ دیتی با هوش مصنوعی قرارهای واقعی میچیند

در سالهای اخیر، اپلیکیشنهای دوستیابی مانند تیندر و هینج با مکانیزم سوایپ کردن محبوب شدند، اما نسل Z (متولدین اواخر دهه ۱۹۹۰ و اوایل ۲۰۰۰) از این روش خسته شدهاند. بر اساس گزارش TechCrunch، استارتاپ جدیدی به نام Ditto با استفاده از هوش مصنوعی، رویکرد متفاوتی را در پیش گرفته است.

بنیانگذاران دیتی، آلن وانگ و اریک لیو، که از دانشگاه برکلی انصراف دادهاند، معتقدند همنسلیهایشان به دنبال ارتباطات واقعیتر و بدون اتلاف وقت در چتهای بیپایان هستند. آنها دیتی را بهگونهای طراحی کردهاند که کاربران فقط با ارسال پیامک به یک شماره iMessage و وارد کردن کد، ثبتنام میکنند. سپس یک چتبات هوش مصنوعی خود را به عنوان «دیتی» معرفی کرده و فرآیند آشنایی را آغاز میکند.

دیتی چگونه کار میکند؟

پس از ثبتنام، کاربران به سوالاتی درباره اطلاعات شخصی، علایق، شخصیت و ترجیحات دوستیابی پاسخ میدهند. حتی برخی کاربران عکس چهرههای مشهور مورد علاقه خود را برای تشخیص تیپ مورد نظر آپلود میکنند. الگوریتم دیتی برخلاف اپهای سنتی، افراد را بر اساس شباهت سرگرمیها تطبیق نمیدهد، بلکه تحلیل میکند که این علایق چه چیزی درمورد شخصیت فرد میگویند. برای مثال، اگر پسری به صخرهنوردی و ورزشهای هوایی علاقه داشته باشد و دختری به هیپهاپ و اسکیتبوردینگ، الگوریتم تشخیص میدهد که هر دو ماجراجو و فردگرا هستند.

هر چهارشنبه ساعت ۷ عصر، دیتی پیامی با مشخصات فرد مقابل، زمان و مکان قرار ارسال میکند. کاربران فقط باید در محل حاضر شوند. پس از قرار، بازخورد جمعآوری شده و سیستم درک بهتری از کاربر پیدا میکند تا قرار بعدی بهتر باشد. به گفته وانگ، ۲۰ درصد از تطابقهای ایجادشده به قرار واقعی ختم میشوند که برای اپلیکیشنهای دوستیابی رقم قابل توجهی است.

دیتی تاکنون ۱۵۰ هزار ثبتنام داشته و ۹.۲ میلیون دلار سرمایه اولیه از سرمایهگذارانی مانند Gradient، Peak XV و Scribble جذب کرده است. این استارتاپ در حال حاضر تنها در چند ده دانشگاه فعال است و از ایمیلهای دانشگاهی (edu.) برای احراز هویت و افزایش امنیت استفاده میکند. بازاریابی دیتی با ویدیوهای طنز و حرکات تبلیغاتی غیرمتعارف، توجه دانشجویان را جلب کرده است.

پیامدها برای ایران

اگرچه در ایران به دلیل محدودیتهای فرهنگی و قانونی، اپلیکیشنهای دوستیابی بهصورت گسترده مورد استفاده قرار نمیگیرند، اما رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی دیتی میتواند الهامبخش پلتفرمهای بومی باشد. برای مثال، سامانههای همسریابی میتوانند با تحلیل عمیق شخصیت و ترجیحات، تطابقهای معنادارتری ارائه دهند. بهعلاوه، حذف چتهای ابتدایی و کاهش نقش کاربر در انتخاب، تجربهای ایمنتر و کماسترستر فراهم میکند.

برچسب‌ها
اخبار هوش مصنوعیAI matchmakingTechCrunchاپلیکیشن دیتیدوستیابیسوایپفناورینسل Zهوش مصنوعی